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強宇機械|使用壽命長(多圖)-生物質顆粒爐：

熱風爐是高爐冶煉過程中重要的熱交換設備。建立熱風爐燃燒控制模型的目標是實現(xiàn)燃燒過程的自動控制，其是優(yōu)化空燃比和煤氣流量的實時調整，保證燃燒過程的、節(jié)能、穩(wěn)定，延長熱風爐使用壽命。目前，我國絕大多數熱風爐的燃燒控制主要還是采用手動控制，煤氣流量和空氣流量的大小由人工憑經驗手動調節(jié)，因此，供熱溫度波動較大，對熱風爐的壽命也有很大影響，并造成煤氣的巨大浪費。熱風爐爐墻出現(xiàn)損壞時，會有以下幾種現(xiàn)象： 1 排煙中的空氣過剩系數增大，二氧化碳含量降低，含氧量身高 2 從爐墻不嚴密處向爐膛內漏風，引風機電流增大 3 鍋爐支架或爐墻溫度升高，嚴重時甚至燒紅 4 灰渣斗內有磚塊。

國內外熱風爐的空燃比控制主要有傳統(tǒng)控制方法、數學模型方法、人工智能方法。傳統(tǒng)控制方法主要有比例極值調節(jié)法和煙氣氧含量串級比例控制法，但是由于不能及時改變空燃比，不易實現(xiàn)熱風爐的佳燃燒，且測氧儀器成本高、難以維護，因此，實際使用效果不太理想；熱風爐根據燃料的不同可分為固體燃料熱風爐、液體燃料熱風爐、氣體燃料熱風爐。熱風爐與導熱油爐、電加熱爐等相比，具有投資少，生產費用低、熱等特點，熱風爐在溫室中的應用越來越廣。

熱風爐在溫室中的應用：溫室加熱的方式有很多：有熱溫加溫、熱水加溫、蒸汽加溫等。熱風爐輸入干熱空氣，而將室內潮濕空氣從回風口抽出室外，能在半小時內使室內濕度降低，使病菌處在不利于孢子發(fā)芽的溫度下，從而抑制各種病害的發(fā)生于發(fā)展。人工智能方法主要有神經網絡和模糊控制，神經網絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力，但抗干擾能力較弱，而模糊控制不需數學模型，有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn)，因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。

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